AI-оптимизированное судно для перевозки персонала экономит более 100 000 литров топлива в год
Компания Compute Maritime, разработчик платформы NeuralShipper для проектирования судов с использованием ИИ, представила результаты проекта GenDSOM, финансируемого правительством Великобритании. Проект объединил усилия Siemens Digital Industries Software, Rapid Fusion, HP, BYD Naval Architects и Университета Саутгемптона для создания судна нового поколения для перевозки персонала (CTV) в офшорной ветроэнергетике. ## Детали проекта и результаты Спроектированное судно — 32,5-метровый двухкорпусный CTV, разработанный BYD Naval Architects для перевозки 24 техников и 4 членов экипажа. Корпус был оптимизирован с помощью ИИ NeuralShipper, а гибридная дизель-электрическая силовая установка разработана совместно с Siemens Energy. Моделирование показало, что новое судно экономит 101 671 литр топлива и сокращает выбросы CO₂ на 258,7 тонны в год по сравнению с базовым судном. Это соответствует снижению годового расхода топлива на 11,1% и выбросов CO₂ на 8,9%. ## Ключевые технологические преимущества Оптимизация корпуса с помощью NeuralShipper позволила снизить требуемую мощность на крейсерской скорости 25 узлов на 6,3%, а на более высоких скоростях — до 11,6%. Это критически важно для CTV, которые совершают частые высокоскоростные рейсы к ветропаркам и обратно. Моделирование полного рабочего дня показало, что базовое судно заканчивает день с дефицитом энергии 34 кВт·ч, что выводит батареи за безопасные пределы и не позволяет поддерживать скорость 25 узлов. Оптимизированное судно, напротив, имеет профицит 106 кВт·ч, обеспечивая полную рабочую скорость и делая электрическую propulsion viable. ## Производственные инновации В рамках проекта Compute Maritime и Rapid Fusion разработали инструментарий для аддитивного производства, интегрированный в цикл проектирования NeuralShipper. Это позволило создать гидрокрыло с использованием роботизированной системы крупноформатной 3D-печати Apollo, демонстрируя полный путь от ИИ-генерации до готового компонента. ## Перспективы развития Судно спроектировано как платформа для будущей модернизации: оно оснащено разъемом для быстрой зарядки на море, что позволит по мере развития инфраструктуры перейти на питание от батарей. Ожидается, что за 25-летний срок службы выбросы могут быть сокращены на 95%.
- внедрение ИИ в судостроение
- развитие зарядной инфраструктуры для судов
Оцените материал
Поделиться