Honeywell: ИИ сокращает простои при выпуске биотоплива и повышает точность углеродных расчётов

Совмещение промышленной автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) позволяет нефтеперерабатывающим заводам (НПЗ) быстрее адаптироваться к нестабильному качеству биосырья и сокращать внеплановые простои. По оценкам Honeywell Process Automation, внедрение ИИ-систем способно уменьшить время отклонения продукта от спецификации с 6–12 часов до 2 часов, напрямую увеличивая маржинальность «зелёного» топлива.

Технологический прорыв в управлении реакторами Льюис Свит, генеральный менеджер направления устойчивых топлив и химикатов Honeywell, пояснил, что классическая автоматизация отвечает за контроль объекта, тогда как ИИ объединяет разрозненные уровни данных. «Мы берём аналитику, знания о предприятии и глобальную рыночную экономику, чтобы принимать обоснованные решения вплоть до уровня базового управления», — отметил он. Технология позволяет прогнозировать поведение реактора и менять уставки параметров ещё до того, как физические изменения произойдут в установке.

Борьба с непредсказуемостью сырья Главный вызов для производителей биотоплива — химическое разнообразие и загрязнители в нетрадиционном сырье. В отличие от классических НПЗ, рассчитанных на стабильные цепочки углеводородов до C15–C16, биозаводы имеют дело с сотнями видов сырья: от отработанного кулинарного жира (UCO) с остатками пищи до технических масел со следами удобрений. ИИ-модели позволяют предсказывать реакцию установки на изменение состава и автоматически корректировать процесс.

Точный углеродный след как фактор цены По данным Honeywell, ИИ повышает точность расчёта углеродного следа (Carbon Intensity), уходя от приблизительных «мягких датчиков». Система учитывает логистическое плечо: транспортировка сырья баржей, грузовиком или по железной дороге даёт разный углеродный отпечаток. Аналогично, происхождение сырья (UCO из Китая, Японии или Бразилии) и изменение жёсткости режима реактора напрямую влияют на итоговый CI-показатель. Детализация расчётов на молекулярном уровне позволит дифференцировать цены на биотопливо по мере взросления рынка и сделает проекты ВИЭ более финансово устойчивыми.

Рыночный контекст и экономика процесса Декарбонизация трудно электрифицируемых секторов стимулирует спрос на биотопливо, однако узким местом остаётся предложение. «Каждый час, который мы возвращаем продукт в спецификацию, приносит деньги и приближает себестоимость к рыночному паритету», — подчеркнул Свит. Технологических ограничений для создания единой цифровой экосистемы завода больше нет; вопрос лишь в выборе стратегии оптимизации — максимизация прибыли, снижение углеродного следа или наращивание выпуска.

Оцените материал

Поделиться