ИИ усилит позиции нефтяных гигантов: продуктивность в добыче превысит эффект от ВИЭ

Искусственный интеллект может принести нефтегазовым компаниям почти $500 млрд добавленной стоимости к 2030 году за счет снижения издержек и роста добычи. Такой вывод содержится в исследовании, опубликованном в журнале npj Climate Action, авторы которого ранее работали в Microsoft и ее экологических программах.

Ключевой вывод: продуктивность ископаемого топлива перевесит Согласно анализу, рост производительности в нефтегазовой отрасли благодаря ИИ может превысить эффект от внедрения аналогичных технологий в возобновляемой энергетике. Авторы подчеркивают, что выбросы от повышения эффективности добычи углеводородов окажутся выше, чем сокращение эмиссий, которое ИИ способен обеспечить в секторе ВИЭ. «Для чистого сокращения выбросов необходимо, чтобы эффект от возобновляемых источников был в 4–5 раз больше, чем от ископаемого топлива», — отмечается в исследовании. Модели, использованные в работе, показывают, что ИИ может «укрепить доминирование ископаемого топлива».

Практика: Exxon и Chevron уже внедряют ИИ Крупнейшие американские корпорации Exxon и Chevron уже применяют искусственный интеллект в геологоразведке. Это позволяет открывать новые месторождения и ускорять их разработку. В то же время авторы подчеркивают, что влияние дата-центров на энергопотребление — лишь малая часть общего эффекта ИИ на энергосистему.

Контекст рынка Исследование публикуется на фоне рекордного роста цен на энергоносители. Brent превысил $91 за баррель после инцидента в Ормузском проливе, ставки на супертанкеры из Персидского залива в Китай достигли $510 000 в сутки, а дизельное топливо подорожало до исторических максимумов. В этих условиях повышение эффективности добычи становится критическим фактором для нефтяных мейджоров.

Оцените материал

Поделиться