Нейросеть Губкинского университета ускоряет реакцию на пожары в ТЭК в 10 раз

Специалисты РГУ нефти и газа им. И. Губкина разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая сокращает время реагирования на возгорания на объектах топливно-энергетического комплекса с 1–2 минут до 10 секунд. Об этом сообщила пресс-служба вуза. По оценке участника проекта, аспиранта А. Евсикова, внедрение технологии позволит уменьшить материальный ущерб от пожаров на 58%. Ранее нейросети в промышленной безопасности использовались лишь для бинарного определения наличия огня, теперь же система выполняет осмысленный анализ происшествия.

Как работает система Алгоритм обрабатывает изображения с камер видеонаблюдения и присваивает каждому событию класс опасности. Испытания проводились на снимках реальных пожаров, зафиксированных на действующем объекте ТЭК. В основе решения лежит визуально-лингвистическая модель, которая одновременно анализирует изображение и формирует его текстовое описание. Система не просто сообщает о факте пожара, а определяет тип инцидента, степень угрозы и перечень необходимых действий для персонала. Нейросеть отфильтровывает ложные срабатывания и выдает подробное заключение только по реальной угрозе, избавляя оператора от необходимости просматривать малозначимые уведомления.

Экономический эффект и безопасность Согласно исследованиям 2024 года, при обнаружении возгорания за 10,8 секунды и быстрой ликвидации риск для жизни людей сокращается на 75,6%, а объем материального ущерба — на 58%. Разработчики также устранили проблему «галлюцинаций» нейросети, сформировав специальный промпт-запрос с жесткой схемой ответа и требованием опираться только на видимые признаки. Внедрение технологии на одном объекте обойдется максимум в 500 тыс. руб. Для работы системы не требуется интернет-соединение, что исключает утечку данных и несанкционированный доступ извне. Нейросеть можно интегрировать в уже существующие комплексы безопасности и использовать совместно с традиционными датчиками.

Перспективы применения По словам А. Евсикова, перспективы применения системы не ограничиваются обнаружением пожаров и объектами ТЭК. Нейросеть сможет работать на складах, производствах, в аэропортах, морских портах, на вокзалах, в торговых центрах и других площадках с массовым пребыванием людей. На базе разработки уже создается более широкая платформа промышленной аналитики, которая будет отслеживать использование оборудования и ношение сотрудниками средств индивидуальной защиты. Объекты топливно-энергетического комплекса относятся к категории повышенной пожарной опасности из-за наличия легковоспламеняющихся веществ и сложных технологических процессов. Поэтому автоматизация мониторинга и сокращение времени реакции особенно важны для предотвращения крупных аварий и защиты персонала.

Оцените материал

Поделиться