Норвежские автономные дроны сокращают время поиска зоопланктона и экономят топливо траулерам

Норвежские учёные из SINTEF и NTNU в рамках центра SFI Harvest завершили масштабные испытания беспилотных технологий для повышения эффективности промысла зоопланктона *Calanus finmarchicus*. В ходе 12-дневной экспедиции с участием траулера *Nordbas* (Nordnes Group) группа из шести автономных аппаратов — надводных, подводных и работающих на энергии волн — успешно находила скопления ценного биоресурса на значительном удалении от судна.

Технология опережающей разведки

В отличие от традиционных эхолотов, сканирующих пространство под килем, два беспилотных надводных аппарата (БНА) двигались впереди траулера, управляемые дистанционно с Биологической станции Тронхейма, расположенной в 180 км от района промысла в Маусунде. Это позволило в реальном времени выявлять зоны с высокой и низкой концентрацией ракообразного, направляя судно к наиболее перспективным участкам.

Экономика и сенсоры

Четыре платформы были оснащены эхолотами, ещё две — системой оптической классификации частиц SilCam от SINTEF. Дополнительно каждые восемь часов отбирались пробы воды. Профессор Мартин Людвигсен (NTNU) подчеркнул, что коммерческая модель предполагает аренду оборудования на пиковые недели путины, а не покупку. Затраты на фрахт дронов окупаются за счёт экономии топлива и радикального сокращения непродуктивного поискового времени.

Два сценария для флота

Исследователи видят два пути внедрения: либо группа малых судов совместно использует один надводный беспилотник (USV), либо крупные траулеры несут его на борту и выпускают перед началом траления, управляя с собственного пульта. «Мы разработали протокол связи, позволяющий управлять всей операцией как единой системой», — отметил Людвигсен. По оценке директора центра SFI Harvest Ингунн Мари Холмен, интеграция автономных судов и продвинутых моделей оценки запасов делает промысел более точным и экологически устойчивым, повышая ценность улова при снижении углеродного следа.

Оцените материал

Поделиться