Российский рынок промышленного ИИ вырастет до 134 млрд руб. к 2030 г.

По данным аналитического исследования, подготовленного при участии Газпромбанка, «Газпром нефти», «Северстали» и компании «Газинформсервис», объём российского рынка промышленного искусственного интеллекта может увеличиться с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд рублей к 2030 году при среднегодовом темпе роста 27,4%. Исследование охватывает анализ состояния и перспектив рынка промышленного ИИ в России и мире, технологические направления, инвестиции, барьеры внедрения, регулирование и кибербезопасность.

Прогноз роста рынка

Согласно прогнозам авторов, к 2030 году структура российского рынка заметно изменится. Объём сегмента платформ машинного обучения вырастет с 4,8 млрд рублей до 18,8 млрд рублей, периферийных вычислений – с 1,6 млрд рублей до 10,7 млрд рублей. Сегмент компьютерного зрения достигнет 24,1 млрд рублей против 10,4 млрд рублей в 2025 году, а рынок предиктивной аналитики составит 21,4 млрд рублей вместо 8 млрд рублей в базовом году.

Кибербезопасность и технологические контуры

Отдельная часть исследования посвящена кибербезопасности промышленного ИИ. Авторы подчеркивают, что по мере роста автономности систем увеличиваются требования к контролю данных и доступа, мониторингу моделей, управлению изменениями и сохранению человеческого контроля. Защита должна распространяться не только на инфраструктуру, но и на сами модели, данные, механизмы их обновления и логику принятия решений.

Стратегические рекомендации

В качестве целевого состояния до 2030 года указано достижение высокой готовности к внедрению ИИ в 95% приоритетных отраслей экономики. Ожидается переход от точечных пилотных проектов к типовым отраслевым платформам с готовыми домен‑специфичными моделями, а также развитие отечественной вычислительной инфраструктуры и снижение зависимости от импортного аппаратного обеспечения. По оценке авторов, мировой рынок промышленного ИИ вырастет с $53,8 млрд в 2025 году до $153,9 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 23,4%. Технологии находят применение в предиктивной аналитике, компьютерном зрении, управлении эффективностью активов, обработке данных, машинном обучении и периферийных вычислениях.

Оцените материал

Поделиться