Специальная сессия ИИ без иллюзий: эффект, цена и риски для логистики в рамках XXIV конференции Рынок транспортных услуг: взаимодействие и партнерство 3.12.26 г. в Москве

Искусственный интеллект постепенно становится инструментом повышения эффективности транспортно-логистических процессов. Алгоритмы помогают оптимизировать маршруты, прогнозировать спрос, улучшать загрузку транспорта и автоматизировать операционные задачи. Однако внедрение подобных решений требует инвестиций, а их экономическая отдача не всегда очевидна.

В условиях роста издержек и дефицита кадров перед компаниями встает вопрос не только о технологических возможностях ИИ, но и о реальной стоимости его применения, сроках окупаемости и рисках передачи алгоритмам управления перевозками.

Ковалёв Роман Александрович, эксперт в области digital-маркетинга, SEO и практического применения нейросетей, совладелец рекламного агентства «Ковалевы». Тема выступления — «Попасть в рекомендации ИИ: как нейросети выбирают транспортные компании и меняют правила привлечения клиентов». Эксперт рассмотрит влияние интеллектуальных систем на продвижение транспортных услуг и поиск заказчиков.

Рудомёткин Егор Александрович, AI-стратег, основатель Ai-cofounder school. Тема выступления — «Где ROI от ИИ? На каких операциях уже удается снизить затраты или повысить производительность и каков реальный срок окупаемости с учетом интеграции и сопровождения?». В центре внимания — практические результаты автоматизации и оценка эффективности инвестиций в ИИ.

Шинкарев Егор Дмитриевич, директор практики бизнес-консультирования «Технологии Доверия». Тема выступления — «ИИ против логиста: кто лучше управляет перевозкой? Какие функции уже можно доверить алгоритмам, а где участие специалиста остается обязательным?». Обсуждение затронет возможности автоматизации перевозочного процесса и необходимость сохранения человеческого контроля.

Помимо вышеназванных тем, участники сессии рассмотрят способность ИИ учитывать дорожные ограничения, окна доставки, дефицит транспорта и изменения обстановки в режиме реального времени. Отдельное внимание уделят качеству исходных данных, ответственности за ошибки алгоритмов и новым рискам, возникающим при автоматизации критически важных операций.

Еще одним направлением обсуждения станет кадровый вопрос: способен ли искусственный интеллект компенсировать нехватку специалистов или его распространение приведет к увеличению спроса на новые компетенции?

Главная цель сессии — определить, в каких сегментах транспортной логистики ИИ уже обеспечивает измеримую экономию, а где затраты на внедрение и сопровождение пока превышают ожидаемые преимущества.

Оцените материал

Поделиться