В ЯНАО нейросеть впервые выделила участки для карьеров песка и торфа у инфраструктуры

Российские ученые разработали нейросетевой алгоритм, ускоряющий геологоразведку, и впервые применили его на практике в Ямало-Ненецком автономном округе. Методика позволила наметить перспективные участки для размещения карьеров песка и торфа в непосредственной близости от существующей инфраструктуры, сообщили в Институте нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН.

Традиционная поисковая работа на севере требует полевых сезонов, бурения и затрат на логистику в условиях бездорожья. Новый подход переносит этап оценочных ресурсов в цифровую среду: алгоритм обрабатывает геофизические, спутниковые и геологические массивы данных, выделяя аномалии, соответствующие кварцевым пескам и торфяным отложениям промышленного значения.

Пилотный проект в ЯНАО показал, что нейросеть способна сузить зону поиска до конкретных координат, исключая неперспективные территории до выезда полевых бригад. Это сокращает сроки предварительной оценки с месяцев до недель и снижает стоимость разведочных работ за счет точечного бурения.

Технология актуальна для северных регионов, где дефицит строительных материалов сдерживает реализацию инфраструктурных проектов — дорог, площадок, жилья. Близость к существующим коммуникациям и дорогам критична: доставка песка на 100 км зимней дорогой может удорожать сырье в 3–5 раз по сравнению с карьером у трассы.

Комментарий редакции RawMart: алгоритм переходит из лаборатории в полевую апробацию — сигнал для закупщиков стройматериалов на Севере: появятся новые локальные источники песка и торфа с ниже логистикой. Следите за аукционами на права пользования недрами в ЯНАО в 2025–2026 гг. — новые лицензии могут дать доступ к сырью дешевле текущих поставок. Для оценки экономики конкретных месторождений используйте калькулятор логистики.

Оцените материал

Поделиться