DARPA выделяет $1.83 млн на 2‑летний проект E‑CALC для оценки энергопотребления ИИ на всех этапах рабочего процесса

DARPA выделяет $1.83 млн на 2 года для проекта E‑CALC, реализуемого Michigan Engineering совместно с UIUC и BAE Systems, aims to измерить энергопотребление искусственного интеллекта на каждом этапе рабочего процесса.

Цели и задачи проекта Проект направлен на quantification of energy use across the entire AI workflow, от подготовки данных до развертывания моделей, с целью выявления неэффективностей, связанных с несоответствием программного и аппаратного обеспечения. По данным Michigan Engineering, несоответствия могут тратить до 30 % электроэнергии, используемой для обучения моделей.

Оценка текущих энергетических нагрузок Исследование опирается на прогноз IEA, согласно которому потребление электроэнергии в дата‑центрах в 2024 году составило 420 ТВт·ч и к 2030 году более чем удвоится. Это создает значительное давление на мировые энергетическиеgrid‑системы, особенно в условиях ускоренного роста чистой энергии.

Влияние на отрасль Хотя AI имеет потенциал снизить энергопотребление в долгосрочной перспективе за счет повышения эффективности процессов, текущий рост его энергетической нагрузки может усилить спрос на нефть и газ, оказывая умеренное поднимающее давление на рынок в среднесрочной перспективе.

Вывод Проект DARPA E‑CALC станет ключевым шагом в понимании и управлении энергетическими последствиями быстрого распространения ИИ, что важно для планирования инвестиций в энергетические ресурсы и инфраструктуру.

Оцените материал

Поделиться