Исследователи UT Austin предлагают использовать сточные воды Пермианского бассейна для охлаждения дата-центров AI

Учёные Университета Техаса в Остине изучили возможность применения нефтяных сточных вод для охлаждения энергоёмких дата-центров, поддерживающих рост искусственного интеллекта. По их мнению, такие сточные воды, ежедневно образующиеся в Пермианском бассейне, могут стать устойчивым источником воды для технологических компаний, снижая давление на пресноводные ресурсы. Большие дата-центры потребляют до 5 миллионов галлонов воды в день непосредственно для охлаждения оборудования, а косвенное водопотребление, связанное с производством электроэнергии, значительно увеличивает этот след. В Пермианском бассейне ежедневно формируется около 1 200 олимпийских бассейнов сточных вод, большая часть которых atualmente закачивается подземно, а ёмкость для захоронения может исчерпаться уже к 2030 году.

Технические аспекты очистки

Для использования сточных вод в системах охлаждения необходима их предварительная обработка. Исследователи отметили, что обратный осмос является наиболее энергоэффективным методом, но он теряет эффективность при высокой солёности, превышающей морскую. В таких случаях применяется более энергоёмкая дистилляция на основе тепла, что увеличивает эксплуатационные расходы, но остаётся жизнеспособным вариантом.

Потенциальные выгоды и вызовы

Внедрение данного подхода может одновременно решить две проблемы: уменьшить объём сточных вод, требующих утилизации, и обеспечить дата-центры альтернативным источником воды. Для нефтяных компаний это открывает возможность монетизации побочного продукта, а для операторов дата-центров — снижение затрат на водоснабжение и улучшение экологического профиля. Однако широкомасштабное применение потребует инвестиций в инфраструктуру очистки, разработки стандартов качества воды и регуляторного одобрения. По данным аналитиков RawMart, если пилотные проекты подтвердят экономическую целесообразность, к концу десятилетия мы можем увидеть рост спроса на технологии обработки нефтяных сточных вод в сегменте высокопроизводительных вычислений.

Оцените материал

Поделиться