Компания Stealth Maritime развернула AI-платформу FleetVision от ShipIn Systems на почти всём своём флоте — более 50 танкеров и газовозов. Система перешла от пилотного проекта на 12 судах к полноценному внедрению, что усиливает возможности по проактивному управлению безопасностью и предоставлению операционных доказательств при веттинге нефтяными мажорами и аудитах TMSA (Tanker Management and Self Assessment).
Решение о масштабировании принималось совместно с моряками. На конференции офицеров более 85% экипажей поддержали систему и заявили о готовности использовать её для повышения безопасности. В ходе пилота команды начали применять FleetVision в ежедневной практике: анализировали флагированные события, валидировали детекции и подтягивали стандарты на борту. Среди первых результатов — рост соблюдения требований по СИЗ (PPE compliance).
Постоянный поток объективных операционных данных заменил отчёты и процедуры как основной инструмент демонстрации безопасности. За последний год использование FleetVision положительно отмечалось при веттинге нефтяными мажорами и в рамках TMSA-проверок, подтверждая доказательный подход к надзору.
Stealth Maritime совместно с ShipIn адаптировала платформу под свою систему управления безопасностью: новые возможности детекции добавлялись по запросу за недели. Расширение проходило в два этапа — ключевыми факторами стали реакция экипажей, отзывы стейкхолдеров и качество сопровождения от команды ShipIn на стадиях установки, ввода в эксплуатацию и повседневной работы. «Наша цель — улучшать культуру безопасности, чтобы near miss не превращался в инцидент, аварию или гибель», — подчеркнул CEO Stealth Maritime Диамантис Андриотис. «Ценность в том, что первым информируется корабль, потом офис. Фокус безопасности смещается туда, где он и должен быть — на борт, чтобы экипаж возвращался домой целым».
Сигнал, сила влияния, прогноз цен и что это значит для продавцов и закупщиков — доступно на платных тарифах
Открыть аналитику — выбрать тариф Уже подписаны? Войдите в аккаунтОцените материал
Поделиться