Модель ИИ от МФТИ предсказывает свойства нефти с точностью до 90%

Ученые Московского физико-технического института разработали модель машинного обучения для прогнозирования свойств нефти при добыче. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Journal of Colloid and Interface Science.

Технологическое решение

Существующие теории предсказывают изменение межфазного натяжения в составах нефти с погрешностью до 40%. Новая модель, созданная совместно с Тюменским нефтяным научным центром, обеспечивает точность прогнозирования до 90%. Это позволяет определять свойства нефти даже в пластовых условиях, которые сложно воспроизвести в лаборатории.

Практическое применение

Как пояснил исполнительный директор Центра вычислительной физики МФТИ Николай Кондратюк, для эффективной добычи нефти необходимо подбирать оптимальную соленость воды и учитывать состав газа для конкретного месторождения. Разработанная модель существенно ускоряет этот процесс.

Первые прототипы уже успешно прошли испытания. В ближайшем будущем ученые планируют адаптировать модель для тяжелых типов нефти и исследовать поведение жидкостей в наноразмерных менисках внутри горных пород.

Оцените материал

Поделиться