ОМК внедряет ИИ-систему фотомониторинга металлолома для повышения точности приёмки

Сотрудник «ОМК-ИТ» Даниил Сторонкин представил научную работу по применению технологий искусственного интеллекта в промышленности на международной конференции AAAI 2026 в Сингапуре. Работа посвящена системе фотомониторинга металлолома, которая помогает автоматически оценивать уровень загрязнённости и классифицировать типы лома с использованием методов компьютерного зрения.

Внедрение и практический эффект

Внедрение системы уже показало практический эффект: повысилась точность оценки металлолома, снизилась вариативность результатов между инспекторами и улучшились условия труда сотрудников. Разработка позволяет снизить субъективность при приёмке металлолома и повысить безопасность, поскольку инспекторы могут работать дистанционно, вне опасной зоны разгрузки.

Перспективы для металлургии

Повышение качества поступающего сырья позволяет повысить эффективность производства и сократить экологическую нагрузку. Статья прошла двойное слепое рецензирование четырьмя независимыми экспертами и была принята к участию в воркшопе Human-Centric Manufacturing в рамках конференции.

Оцените материал

Поделиться